Nos autres plateformes
Vaniila, c’est un accès à ….
Un environnement de travail
Notebook Jupyter
Outils prédéployés
Intégration
(via le cluster de calcul)
Des ressources de calcul *
448 threads CPU
1,45 To de RAM
16 GPU
352 Go de mémoire vidéo
Des briques technologiques
Codes Open Source
Documentation
(accessible sur le site, sous
GitLab et dans le Notebook)
Des formations techniques
Sur site
A distance
En auto-formation
Via l’environnement de travail
* Nos serveurs de calcul
| CPU | GPU | RAM | Stockage | |
| 1 | 2 Intel Xeon Gold 6132 : 56 threads | 10 Tesla T4 16 Go | 188 Go | 3,5 To |
| 2 | 4 Intel Xeon Gold 6262V :192 threads | – | 500 Go | 14 To |
| 3 | 2 Intel Xeon Gold 6140 : 72 threads | 3 Quadro RTX 6000 24 Go | 500 Go | 2 To |
| 4 | 2 AMD EPYC v2 7452 : 128 threads | 5 Tesla A100 (3×40 +2×80) Go | 256 Go | 4 x 3,84 To |
pensée pour les Entreprises, accessible aux laboratoires et écoles ….
Vaniila : l’Intelligence Artificielle à votre service
Vaniila a été pensée et conçue pour vous sensibiliser au potentiel de l’Intelligence Artificielle et vous accompagner dans votre montée en compétence dans ce domaine
L’I’Intelligence Artificielle (IA)
A la croisée des mondes de l’informatique, des mathématiques et de la science des données, le domaine de l’intelligence artificielle prend appui sur des concepts et techniques permettant de concevoir des programmes informatiques capables d’imiter l’intelligence humaine à travers des techniques d’apprentissage machine (machine learning) ou profond (deep learning).
L’intelligence artificielle est ainsi un panel d’outils et de techniques permettant de traiter des problématiques aussi diverses que l’anticipation des ventes, la création de recommandations personnalisées, l’analyse du langage ou des images, par exemple.
Méthodes innovantes
L’intelligence artificielle permet aux machines d’effectuer des actions jusque-là réservées aux humains.
Elle rend également possible la résolution de problèmes que l’homme ne peut pas gérer en raison d’un volume trop important d’informations ou de relations trop complexes.
Détecter des relations, comprendre les données et apprendre d’elles : avec Vaniila, c’est possible, grâce aux briques d’Intelligence Artificielle à insérer et intégrer, tout ou en partie, dans vos processus, outils ou produits.
De l’outil à l’application
Des méthodes statistiques avancées jusqu’aux réseaux de neurones, l’Intelligence Artificielle rend possible et facilite le traitement de vos données.
Elle favorise l’innovation et ouvre la voie à la création de nouveaux services et produits aptes à répondre, de manière plus efficace, aux besoins des consommateurs (suggestions personnalisées, traitement des demandes plus efficaces, etc. ) ou à des problématiques « métier » plus ciblées et pointues (améliorer le traitement des demandes SAV, améliorer le contrôle qualité, etc.).
Vaniila : un écosystème collaboratif et novateur
Le secret d’un projet d’Intelligence Artificielle réussi réside dans l’identification du besoin, l’extraction des informations contenues dans les données et l’application de méthodes personnalisées.
De la compréhension du besoin à la mise en œuvre de solutions techniques opérationnelles, Vaniila se propose de vous accompagner dans votre réflexion, vos projets et votre montée en compétences sur le sujet, grâce à un pool d’experts et des ressources de calculs dédiées pour vos projets.
Partenariats, projets collaboratifs ou prestations …
L’écosystème Vaniila vous accompagne
Domaines
d’expertise
Intelligence Artificielle (IA)
Conception et entraînement d’algorithmes d’apprentissage machine (machine learning) et d’apprentissage profond (deep learning) afin de résoudre des problèmes de classification ou de régression
Sciences des données
Exploration, nettoyage, traitement et visualisation des données à l’aide d’algorithmes et de l’expertise métier
Big data
Conception d’algorithmes et de systèmes pour la collecte, le stockage, le traitement et la valorisation (en termes de vitesse, volume et variété) des données massives
Domaines
d’application
Vision par ordinateur
Possibilité de traiter des tâches de classification, de détection d’objets ou de segmentation dans des images ou un flux vidéos
Signaux audios
Résolution des tâches liées aux signaux audios comme la reconnaissance automatique de la parole (automatic speech recognition ou speech-to-text) ou la synthèse vocale (text-to-speech)
Traitement du langage naturel
Traitement des données textuelles comme la classification de textes, la recon-naissance d’entités nommées ou la traduction automatique
Données tabulaires
Réalisation de tâches de classification (prédiction d’une classe) ou de régression (prédiction numérique) de données contenues dans des tableurs
Moyens techniques disponibles
Le développement de modèles d’Intelligence Artificielle nécessite l’utilisation de ressources matérielles optimisées en termes de calcul informatique (CPU) et / ou d’accélération graphique (GPU), parfois difficilement accessibles aux porteurs de projet en raison de leurs coûts ou des compétences requises pour leur déploiement et leur exploitation.
Vaniila lève ce frein en mettant à disposition des acteurs locaux un cluster de calcul dédié permettant d’accélérer l’entraînement de leurs modèles.
Doté de 448 threads CPUs, 16 GPUs, de 352 Go de mémoire vidéo et de 1,45 To de mémoire vive, ce cluster hébergé au CATIE offre une alternative au cloud computing des acteurs américains.
Les utilisateurs de Vaniila bénéficient en outre de l’accompagnement du CATIE tout au long du processus d’utilisation.
Traduction automatique, classification d’images, détection d’anomalie,
speech-to-text…
Avec Vaniila, n’Imaginez plus DEMAIN …. créez-le !
Assistant vocal
Classification d’environnement 3d
Reconnaissance faciale
Des réseaux siamois pour du calcul de similarité entre deux personnes
(Technologie développée et testée pendant la RoboCup 2019)
SLAM
WORD EMBEDDING
Briques
Intégration de briques IA
dans vos processus et produits
Objectifs
Sensibilisation et accompagnement dans votre montée en compétence
Services
Un pool d’experts et
des ressources de calcul dédiées pour vos projets
Ecosystème
Collaboratif et innovant pour booster votre compétitivité
CE QUE NOS PARTENAIRES DISENT DE NOUS
Les équipes R&D de GEOSAT collaborent avec le CATIE depuis près de 5 ans maintenant, période qui a coïncidé avec des basculements technologiques forts au sein de notre société.
Les experts du CATIE nous ont apporté une expertise unique dans le développement d’algorithmes de computer vision et de modèles de réseaux neuronaux. Grâce à cette collaboration nous avons pu trouver des solutions sur-mesure à nos besoins de traitements de nuages de points 3D pour la réalisation de cartographies à haute valeur ajoutée. En comptant dans ses rangs des experts aux compétences complémentaires et variés, le CATIE nous apporte une vision différente et pertinente de nos projets.
Au-delà de cette expertise technique, nous apprécions le sérieux, le dynamisme et l’ouverture d’esprit de nos interlocuteurs !
Au sein d’Inria Bordeaux Sud-Ouest, le Service d’Expérimentations et de Développements (SED) organise mensuellement des ateliers formations. Ces ateliers sont ouverts à tous les agents Inria, et proposent de partager le savoir-faire d’un agent sur un cadriciel, un langage, une technique de programmation particulière…
Suite aux confinement, nous sommes tous à présent en télétravail et avons décidé de continuer l’organisation des ateliers, et d’utiliser, quand le sujet s’y prêtait, l’outil de formation VANIILA mis à notre disposition par le CATIE.
Nous avons déjà pu tester une édition à distance, ayant pour sujet l’importation, le nettoyage de données en python, et certains traitements statistiques/machine learning proposés par les bibliothèques de scikit-learn. L’utilisation de la plateforme VANIILA a permis de fournir un environnement de développement « clé-en-main » aux participants, qui n’ont eu besoin d’installer aucun logiciel / bibliothèque sur leur machine, et ont pu progresser dans le notebook Jupyter proposé de manière rapide et confortable.
La composante bordelaise de l’équipe innovation de la DSIBR s’est naturellement tournée vers la CATIE, lorsque la question de l’ouverture vers des acteurs externes, s’est posée, courant 2019. Nous échangeons régulièrement sur les plusieurs sujets d’Intelligence Artificielle. Notamment dans le domaine de la manipulation du langage naturel, spécifiquement en français.
Le CATIE nous a permis de construire rapidement un prototype autonome d’assistant vocal. Ceci nous a aidé concrètement dans l’appréhension des différentes difficultés liées à la mise en œuvre de cette technologie. Nous apprécions le langage direct, la mise en relation avec d’autres organismes, la facilitation de construction de dossiers communs et la convivialité de chaque rencontre.
Gardons le contact !
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afin d’être au courant des dernières améliorations
de la plateforme Vaniila
La plateforme Vaniila s’inscrit dans la mission du Centre Aquitain des Technologies de l’Information et Électroniques (CATIE),
un centre de transfert technologique qui accompagne les startups, PME et ETI dans l’intégration des technologies du numérique.
Le CATIE propose aux porteurs de projets un ensemble de moyens et d’outils dans 3 domaines principaux :
Intelligence Artificielle
Unité Technologique
Algorithmes & Données
Plateforme Vaniila
Facteurs Humains
Unité Technologique
Systèmes Centrés sur l’Humain
Plateforme Peac²h
Internet des Objets
Unité Technologique
Systèmes Cyber-Physiques
Plateforme 6TRON
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